基本上都一无所知。

即使徐云在电报中给出了很详细的解释，但有些步骤依旧很难理解。

“首先是回波信号处的多普勒处理。”

在徐云同意后。

孙俊人很快拿起笔和纸，在第一个问题上画了个圈：

“韩立同志，你在电报上把它定义为RangeDopplerMap，也就是距离多普勒处理。”

“根据你的描述，这应该是一个在距离维和速度维上进行处理的步骤，对吧？”

徐云点了点头：

“没错。”

孙俊人见状便打了个响指：

“那么问题来了，韩立同志，在这个步骤中，我们直接对慢时间维度进行傅里叶变换不就可以了吗？”

“为什么先要求时间距离像，然后再对慢时间做傅里叶变换呢，难道原始矩阵里的相位信息里没有多普勒信息吗？”

徐云闻言，忍不住眉头一掀。

好家伙。

不愧是雷达方面的顶尖大佬，一上来就问了个如此核心的问题。

孙俊人的这个问题用后世的术语描述，可以缩略成另一句很简单的话：

为什么速度维FFT要基于距离维的FFT，而不直接采用时域波形矩阵直接做慢时间维FFT得到速度信息？

其中的FFT是指快速傅里叶变换，不过眼下这个时间点这个概念尚未提出——因为这是一种给予计算机的算法。

这句话可以说是多普勒雷达在原理上一个非常关键的难点，后世都有不少人栽在这个坑里呢。

随后徐云想了想，解释道：

“孙工，从数学角度上来说，先进行距离维傅里叶变换是出于速度解算的需求。”

“因为速度的估计是根据相邻脉冲之间的相位差计算的，我们雷达自身位置始终不变。”

“即在距离维维傅里叶变换后，目标对应距离的频谱峰值没有变化。”

“也就是变化的是该频点在多个脉冲之间的相位，而这个变化与时域信号中的相位的变化是一样的。”

说罢。

徐云用勉强能动的手在纸上写了个推导过程：

如果存在没有目标的峰值幅度远小于具有目标的峰值幅度：

abs=\sqrt{(A^2+B^2)}\llabs''

则存在：A??A′，B??B′A\llA''，B\llB''

故而，存在：

Z=A+iB，heta=\ar(B/A)\ll\ar(B''/A'')

同时ds2=??c2dt2+a2(t)dr2=0

可得c∫t1t0dta(t)=∫0r1dr

c∫t1+δt1t0+δt0dta(t)=∫0r1dr......

众所周知。

距离维做FFT的目的，只是把距离与频率的关系找出来，对该距离的相位没有发生任何改变。

因此速度维FFT基于距离维FFT，只是提取该距离位置的相位变化。

如果第二次的速度维FFT不基于距离维FFT的结果，当然也能得到目标的速度。

但是......

这个速度并不能够区分是单目标的速度还是多目标的速度。

也就是速度仅保持为一条直线，并不能够区分是否存在两个同速不同距离的目标——这句话非常重要，过几章...咳咳，后面会考。

当然了。

后世的计算机对于这个问题解答的要更清晰一些。

因为计算机可以用Python做出更直观的图出来，方便理解。

不过徐云的解释已经算是很透彻了，至少对于孙俊人这样的业内人士来说确实如此。

“原来是这样.....”

孙俊人摸了摸下巴，迟疑片刻，猜测道：

“既然不能直接变换，那就是说明在雷达运作后，应该会出现一个频率为零、但能量很高的信号？”

徐云不说话了：

“？！”

此时此刻。

心中忽然冒出了一股掀桌的冲动。

我#，有挂！

现如今气象多普勒雷达还只是零部件呢，孙俊人这就意识到了多普勒雷达运作后第八年才会发现的重要情形？

作过雷达谱图的同学应该都知道。

在做完距离维的FFT之后接着做速度维的FFT的谱图，便会发现在零速通道的距离门号等于0的位置上会出现一个很高的能量峰值。

这个信号频率为零，所以也被叫做直流分量——所谓直流就是只有大小，没有方向。

有时候这个直流分量比较小。

有时候