在很多领域，AI已经能够用接近人类的思维，更高效地完成任务。

比如说在机器翻译这块，有了AI加持后，译文的质量在很多场景下已经达到了可用的程度，电脑和互联网变得越来越聪明了。

之前国际上做的最出色的其实还要数【超群集团】，其面向全球推出的【智能管家小岚】，就集合了AI翻译的功能，翻译出来的效果，其实并不比专业的人工翻译差。

只不过，之前大家关注到的【智能管家小岚】的人机交流智能程度，而忽视了其在翻译方面的突出表现。

不客气地说，光这一个功能拿出来，都可以造就一个千度级别的互联网企业——如果没有像【超群集团】这样被海外市场封杀的话。

额，千度是越混越回去，都快成为国内衡量价值的计量单位了，就像【风云世界】里面的聂风。

【智能管家小岚】的这个功能，也只有部分跨国公司的商务人员注意到，并在外贸交流中进行应用。

效果还不错。

【智能管家小岚】在海外市场被全面封杀，这群人是痛心不已的，因为想在市面上找到类似功能的软件，是根本没有！

回到AI这一块来。

不得不承认AI在很多领域已经表现得越来越出色，但是在一些领域上，比如说能体现人类独创性思维的艺术，绘画，写作等领域，大多数人还是认为AI无法做到人类的水平，因为人类拥有没有限制的想象力，而AI只是一个程序。

诚然，在这些方面，AI的发展确实没有表现出超越人类水平的能力，但是其进步也是肉眼可见的明显。

比如说画画领域。

近年来，AI在图形学方面的发展，已经足够让很多人大吃一惊了。

不少高质量的AI绘画方案纷纷面世，即使使用者完全不会画画，完全没有艺术细胞，但凭借着寥寥几笔涂鸦，甚至简单一两句乃至几个词的描述，就能够通过AI生成美轮美奂的绘画，简直如同黑科技。

你输入一个【仙鹤】的词汇，【AI画画】都能够创造出多幅让你眼前一亮的画作，各种风格都有。

其实，【AI画画】并不是一面试就有这样让人吃惊的效果，它跟其他产品一样，都是经过了无数次发展迭代。它随着算力的增强，以及算法的完善，慢慢修炼到了如今的功力。

细究下来的话，【AI画画】的出现时间可能比很多人想象的要早。

上世纪60年代出现第一台计算机，而在70年代，就有一名艺术家利用电脑程序进行绘画，只是和当下【AI画画】输出数字作品有所不同，当时的方法是真的去控制一个机械臂来作画的，属于硬核【AI画画】。

等到了2006年的时候，出现一款电脑绘画产品，它可以观察照片，提取照片里的块颜色信息，使用现实中的绘画材料如油漆，粉彩或者和铅笔等进行创作，但是在智能程度上来看，这是很初级的。

现在的【AI画画】更多指的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序.，这个绘画方式的发展其实是比较晚的。

在2012年的时候，一场空前的试验，使用了1000万个猫脸图片，1.6万个CPU整整训练了3天，最终得到的模型，令人振奋的可以生成一个非常模糊的猫脸。

在今天看起来，这个模型的训练效率和输出结果都不值一提.但对于当时的AI研究领域，这是一次具有突破意义的尝试，正式开启了深度学习模型支持的【AI画画】这个“全新“研究方向。

发展到现在，【AI画画】可以用突飞猛进来形容，从CLIP模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成，到CLIP开源引发的AI绘画模型嫁接热潮，然后找到了Diffion扩散化模型作为更好的图像生成模块，最后使用潜空间降维的改进方法解决了Diffion模型时间和内存资源消耗巨大的问题……这一切的一切，让人目不暇接，停滞了多年的【AI画画】水平以火箭般的速度冲到了顶峰。

如今的【AI画画】已经发展到把一张看起来错误百出的新手作品，转化成光影和形体都非常不错的画面，甚至于是把需求的关键字输入其中，就可以产生具备极高艺术水准的画作的地步。

但【AI画画】也不是完美的，在创作领域还是有颇多漏洞，一些图作，虽然乍一看很美观。但画面本身并没有深度，有些过于千篇一律，时间长了未免会显得有些“审美疲劳”的嫌疑，就是说，艺术深度还不够。

此外AI在某些识别功能方面，目前也并不是尽善尽美的，难免也会出现“违反人物常识”的画面效果出现。

当然，这是别家的【AI画画】，【超群集团】推出的【AI画画】，不是这些俗货能比。

起码，以【超群集团】在人工智能的掌握程度，基本是不会出现识别错误的情况，更别说画出【违反人类常识】的画作。